python

快速开始

可以使用pip来快速安装

pip install zyjj-open-sdk

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这里以文章翻译为例，使用方法如下

from zyjj_open_sdk import Client
# 初始化全局客户端（只需要初始化一次）
client = Client('sk-xxx')

# 直接调用文章翻译功能并获取返回结果
res = client.text.article_translate(
    user="hello word",
    language="中文"
).execute()
print(res.text)

文件上传

如果涉及到文件上传，需要使用FileObject对象，该对象支持三种初始化方式

• 从本地路径初始化
• 从bytes初始化
• 从url初始化

这里以ncm转mp3为例,我们可以这样使用

from zyjj_open_sdk import Client, FileObject

# 初始化全局客户端（只需要初始化一次）
client = Client('sk-xxx')

# 下面三种方法选一种即可
# 1.通过本地路径上传
file = FileObject.from_path('xxx.ncm')

# 2.通过bytes上传，注意需要带上文件名
file = FileObject.from_bytes('tmp.ncm', b'')

# 3.可以通过url上传
file = FileObject.from_url('https://xxx.com/xxx.ncm')
res = client.tool.ncm_to_mp3(ncm=file).execute()
print(res.mp3)

执行方式

目前sdk支持4种调用方式

部分任务不支持同步调用（所有任务均支持异步调用），请以文档说明为准

• 同步调用
• 异步等待模式
• 异步回调模式
• 异步查询模式

from zyjj_open_sdk import Client
import time

# 初始化全局客户端（只需要初始化一次）
client = Client('sk-xxx')
# 使用时会返回一个可执行对象，此时支持初始化了任务数据，不会立即执行
execute = client.text.article_translate("hello word", "中文")

# 1.我们可以直接同步执行获取执行结果，使用最简单
res = execute.execute()
print(res.text)

# 2.使用异步阻塞模式，异步阻塞等待任务完成，wait可以传入一个回调函数，用于进度监听
res = execute.execute_async().wait(lambda i: print(i))
print(res.text)
# 可以简化为下面这样的方式
res = execute.execute_async_wait(lambda i: print(i))

# 3.使用异步监听模型，不会阻塞流程，需要通过回调的方式来获取结果
execute.execute_async().listener(
    on_progress=lambda i: print(i),  # 任务进度回调
    on_success=lambda data: print(data.text),  # 任务执行成功回调
    on_error=lambda e: print(e)  # 任务执行失败回调
)
# 4.我们可以异步查询模式
task = execute.execute_async()
while True:
    if task.status == 3:  # 任务执行成功
        print(task.output.text)  # 打印任务结果
    elif task.status == 4:  # 任务执行失败
        print(task.err)  # 打印错误信息
    else: # 其他情况为正在执行，这里可以打印执行进度
        print(task.progress) 
    time.sleep(1) # 我们可以每秒轮询一次

实时结果

对于部分文字生成类的任务，我们可以通过详情回调获取实时生成结果，不需要等到全部生成完毕才显示，这样可以提高用户体验性。 目前详情回调只能通过异步任务触发，有两种方式

from zyjj_open_sdk import Client
# 初始化全局客户端（只需要初始化一次）
client = Client('sk-xxx')
# 使用时会返回一个可执行对象，此时支持初始化了任务数据，不会立即执行
execute = client.text.article_translate("hello word", "中文")

# 1. 直接通过wait的时候监听
execute.execute_async_wait(
    detail_callback=lambda i: print(i),  # 获取实时返回结果
)

# 2.直接通过监听器监听
execute.execute_async().listener(
    on_detail=lambda i: print(i),  # 获取实时返回结果
)

实际效果如下

{'text': ''}
{'text': '你好'}
{'text': '你好，'}
{'text': '你好，世界'}
{'text': '你好，世界'}

异步IO

为了让提高并发性，你还可以使用异步客户端，支持asyncio语法，使用方式和同步客户端基本一致

from zyjj_open_sdk import AsyncClient, FileObject
import asyncio

# 初始化异步客户端（只需要初始化一次）
client = AsyncClient('sk-xxx')

# 需要包装为一个异步函数
async def translate():
    # 1.使用同步方式创建任务
    res = await client.text.article_translate(
        user="hello word", 
        language="中文"
    ).execute()
    print(res.text)
    
    # 2.使用异步方式创建任务
    res = await client.text.article_translate(
        user="hello word", 
        language="中文"
    ).execute_async_wait(progress_callback=lambda i: print(f"进度 {i}"))
    print(res.text)

# 在事件循环中运行我们的任务
asyncio.run(translate())